一般来讲，身体健康医疗大数据是指身体健康医疗活动全过程中产生的数据子集，既还包括个人从出生于到丧生的全生命周期中，因免疫系统、身体检查、化疗、运动、饮食等身体健康涉及活动所产生的大数据，又牵涉到医疗服务、疾病防控、身体健康确保和食品安全、道家保健等多方面数据的单体。中国特色的医疗身体健康困境人口快速增长和老龄化问题激化，肿瘤、慢性疾病发病率稳定增长趋势，全球医疗身体健康产业面对医疗保健工作者严重不足、人力成本和研发成本下跌等问题。
我国作为人口大国，面对医疗资源配置不平衡、供需结构流失、医保收支压力大等“中国特色”的困境。供需机构流失。有数据指出，2016年我国每千人口执业（助理）医师2．31人；2015年我国每千人口医师数量在OECD统计资料的国家中名列正处于25－30之间，与发达国家如德国（每千人口医师数量4．14人）、西班牙（每千人口医师数量3．85）、意大利（每千人口医师数量3．84）比起，我国差距显而易见。
此外，我国转入医疗系统的优秀人才于是以大幅趋少，这与我国医生执业环境较好有一定关系。医疗资源配置不平衡。据我国卫生统计年鉴统计资料表明，2010－2015年我国三级医院医疗人次及住院人次填充增长率分别为14．6％和21．9％，而基层医院仅有为3．8％和0．5％。这不仅造成患者就诊体验劣，也导致优质医疗资源浪费相当严重。
医保收支压力大。我国医保基金的运作管理原则是“收支平衡、略有结余”，因此控费能力较好。
同时，由于医院实行的是按项目、按药品加成反应的收费方式，使得医生通过多开药，多进检查项目取得利润，诱导了过度医疗。据《中国医疗卫生事业发展报告2017》预测，2017年城镇职工基本医疗保险基金将经常出现当期收不抵支的现象，到2024年将经常出现总计结余亏空7353亿元的相当严重赤字。因此，提高现有就诊模式，实行分级医疗势在必行；提高医保控费能力，探寻创意缴纳机制迫在眉睫。大数据技术在医疗身体健康产业中的应用于价值大数据技术的应用于，将从体系搭起、机构运作、临床研发、临床化疗、生活方式等方面为身体健康医疗模式带给深刻印象变革，大大符合人民群众多层次、多样化的身体健康市场需求，从而构建从“化疗”到“防治”的就诊习惯转变，减少从个人到国家的医疗费用。
其在医疗身体健康行业中的应用于价值显著：在医疗体系方面，通过区域信息化、在线问诊、远程医疗等技术相连各级医院，构建医疗资源优化配备、电子病历分享等，最后提高医药供给效率和能力；在临床研发方面，通过基因测序、影像辨识等技术挖出更加多维度的数据，延长临床检验周期，提高新药研发效率；在临床化疗方面，通过理解计算出来、机器学习等技术，构建精准化疗、辅助提高医生临床化疗效率，提升医疗服务质量；在身体健康生活方式方面，通过可穿着设备、在线问诊、远程医疗、人工智能等技术间的相互配合，为用户获取身体健康管理、疾病预测、获取有效地的介入方案，减少医疗费用开支。总而言之，身体健康医疗大数据应用于发展不利于提高医疗服务效率和质量，不断扩大资源供给，不利于唤起我国深化医药卫生体制改革的动力和活力，提高身体健康医疗服务效率和质量，不利于培育新的业态和经济增长点。身体健康医疗大数据宏观环境受到影响身体健康医疗大数据是国家最重要的基础性战略资源，政策反对、技术承托、市场接纳、资本扶植是身体健康医疗大数据较慢发展的先决条件，当前，我国身体健康医疗大数据早已转入可行性受到影响阶段。
政策层面，2016年6月，国务院办公厅印发《关于增进和规范身体健康医疗大数据应用于发展的指导意见》，将身体健康医疗大数据应用于发展划入国家大数据战略布局，并从夯实应用于基础、全面深化应用于、规范和推展“互联网＋身体健康医疗”服务、强化保障体系建设等四个方面部署了14项重点任务和根本性工程。此外，为前进和规范身体健康医疗大数据的应用于发展，我国确认了福建省、江苏省级福州、厦门、南京、常州为第一批试点省市，山东、安徽、贵州为第二批试点省份。技术层面，身体健康医疗大数据领域牵涉到的涉及技术范围普遍，有底层数据采集中还包括的信息化、物联网、5G技术；有处置分析中还包括的深度自学、理解计算出来、区块链、生物信息学及医院信息化建设等。
当前，由于基因测序、穿着设备等数据采集成本上升，造成数据爆发性快速增长，为大数据人工智能分析奠下了规模基础。未来，随着影像辨识、大自然语义、理解计算出来、生物信息学、区块链与应用于场景的了解探寻，将更进一步推展其在有所不同应用于场景下的有效地模型建设。
资本层面，据不几乎统计资料表明，自2014年起，身体健康医疗大数据领域的融资事件在生命身体健康产业中的占比大幅快速增长，从2014年4．9％快速增长至2017年的8．6％，2018年Q1身体健康医疗大数据领域融资事件占到比快速增长至22．2％，预计未来将有更加多资本转入该领域。当前身体健康医疗大数据应用于发展的瓶颈身体健康医疗大数据建设的较慢前进，使我国身体健康医疗信息系统和“互联网＋身体健康医疗”服务体系正趋日渐规范和完备。
于此同时，问题也随之显露，总结来讲，主要有三点：1、大量数据壁垒造成数据无法互联互通由于信息系统技术规范、基础信息数据标准的不统一和缺陷，我国医疗数据广泛无法互通互认，这必要造成各医疗机构大量有价值的数据变为了“数据孤岛”。因此，切断数据壁垒、联通数据孤岛，构建互联互通迫在眉睫。2、医疗大数据衰退在浅层应用于无法向加深更加甚广处前进当前，身体健康医疗大数据搜集和运用的方式渠道更为单一，显得匮乏。
挂号、电子病历分享等应用于，只是身体健康医疗大数据的冰山一角。如何推展医疗行业的大数据应用于向加深更加甚广处发展是行业的“痛点”也是热点。
3、处置海量、专业数据不存在人才缺口医疗和计算机归属于科学知识密集型行业，海量的医疗专业数据必须复合型专才团队来照顾，人才的缺少是当前身体健康医疗大数据应用于面对的一道实实在在的高门槛。因此，系统性的复合型人才培养体系创建至关重要。
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