作为一类慢性中枢神经疾病，阿兹海默病更加相当严重地影响了现代社会。2015年，全世界大约有3000多万人被临床患上这种疾病。因为必须花费极大人力物力来适当护理病人，它也给世界各地的卫生保健系统带给了相当大的经济负担。虽然目前没未知的方法在晚期病例阶段中阻止该疾病的好转，但有证据指出，如果早期找到，适当化疗未来将会使疾病进展取得减缓或暂停。
所以，如何寻找一种可信的方法来提前找到那些有可能不具备疾病风险的潜在病人，逐步沦为医学研究和临床护理的最重要目标。近日，韩国高科技科学院（KoreaAdvancedInstituteofScienceandTechnology）和Cheonan公共卫生中心的科学家们通过深度自学（deeplearning）研发出有一项技术，能以多达84％的准确度辨识未来三年有可能发展沦为阿兹海默病的潜在病人。▲深度自学认识到阿兹海默病在人类大脑PET扫瞄图像中的独有特征（图片来源：MITTechnologyReview）随着年龄的快速增长，理解衰落是不可避免的。
我们往往显得更为难免会，更加频密地中断思路，或更加无以作出要求、已完成任务。医生称之为这种情况为轻度认知障碍，并且不会随着年龄快速增长影响大多数人群。更加相当严重的情形下，许多轻度认知障碍患者不会之后发展沦为阿兹海默病：他们丧失了词汇语言能力，或语无伦次；他们开始十分难免会，甚至仍然了解亲人；丧失基本的自我照料技能，最后几乎依赖照料者。
大多数病人在获得临床后几年时间内因病去世。但值得注意的是，并非所有轻度认知障碍患者都遵循这条道路：有些人会好转，甚至有些提高。
所以医生不会十分热衷需要找到有可能发展沦为阿兹海默病的潜在人群，因为他们最有可能获益于早期介入化疗。
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