乱说垃圾话来阻碍输掉这一传统早已具有历史悠久的历史了，现在卡耐基梅隆大学的研究人员早已证明，令人失望的话即使被机器人说道出来，人也不会受到阻碍。这项研究中的垃圾言论意味著是保守的，诸如“我必需说道你是一个差劲的玩家”和“你怎么就越玩游戏越差”这样的话。
即便如此，与机器人（一种市售的人形机器人，称作Pepper）玩游戏的玩家在受到机器人吐槽时，他们展现出得较好，而受到希望时他们则展现出得更佳。主要研究负责人亚伦·罗斯（AaronM．Roth）说道，参与研究的40名参与者中有不少游戏技巧娴熟的，他们几乎解读机器是他们不难受的根源。一位参加者说道：“我不讨厌机器人说道的话，但这是它的编程方式，所以我无法鬼它。”研究人员找到，总体而言，无论技术水平如何，人类的展现出都会弱化。
这项研究于上个月在印度新德里举办的IEEE国际机器人与嵌入式通信国际会议（RO－MAN）上明确提出，它背离了典型的嵌入式研究，后者着重于研究人类和机器人如何做一起工作时效率仅次于。“这是在不合作的环境中展开嵌入式的首批研究之一，”软件研究所助理教授FeiFang说道。
在这个具备人工智能能力的机器人和物联网设备的数量预计将呈圆形指数快速增长的时代，这项研究将具有最重要的意义。她说道：“我们可以希望家庭助理需要合作，但是在诸如在线购物之类的情况下，他们的目标有可能与我们的目标有所不同。”这项研究是FeiFang教教的一门关于AI社会公益方法研究项目的结果。这些学生想要探寻机器人理论中博弈论和受限理性的用途，因此他们设计了一项研究，人类将在取名为“把守与宝藏”的游戏中与机器人竞争。
这是一款用作研究安全性游戏研究中的防御者与攻击者之间的对话典型的游戏。每个参与者都在机器人上玩游戏了35次游戏，既不会听见机器人的希望，也不会听见机器人的垃圾话。尽管随着玩游戏次数的减少，人类玩家的合理性有所提高，但受到机器人抨击的人分数却不及受到赞誉的人。CMU的嵌入式研究所（HCII）的系统科学家AfsanehDoryab回应，人们的不道德不受其他人说道的话影响相当大，但是研究指出，人对机器的话也有反应。
弗吉尼亚大学工程系统与环境系由助理教授。她说道，这种机器需要很快作出反应的能力有可能对自动自学，心理健康化疗甚至用于机器人作为同伴产生影响。
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