互联网、云计算以及大数据，如今出了三个密不可分的词汇。一般而言，一家互联网公司一定同时是数据公司，反之，无法从数据中提供利益的互联网公司一定不是一个好的云计算应用于者。更进一步，挖出数据价值很多企业都会做到，但如果无法用低于成本获得数据价值，企业某种程度活不下去。
把数据以便宜成本变为财富的东西就是云计算。 那么，云计算是如何协助大数据将一堆堆杂乱信息转化成经济效益的呢？ 首先，云计算是萃取大数据的前提。 信息社会，数据量在大大快速增长，技术在不断进步，大部分企业都能通过大数据取得额外利益。
在海量数据的前提下，如果萃取、处置和利用数据的成本多达了数据价值本身，那么有价值相等于没有价值。来自公有云、私有云以及混合云之上的强劲的云计算能力，对于减少数据萃取过程中的成本不可或缺。 其次，云计算是过滤器无用信息的神器。
首次搜集的数据中，一般而言，90%归属于多余数据，因此必须过滤器出能为企业获取经济利益的能用数据。在大量多余数据中，重点须要过滤器出有两大类，一是大量存储着的临时信息，完全不不存在投放适当；二就是指公司防火墙外部终端到内部的网络数据，价值极低。云计算可以获取按须要拓展的计算出来和存储资源，能用来过滤器掉多余数据，其中公有云是处置防火墙外部网络数据的最佳自由选择。 再度，云计算可高效分析数据。
数据分析阶段，可引进公有云和混合云技术，此外，类似于Hadoop的分布式处置软件平台可用作数据集中处理阶段。当已完成数据分析后，获取分析的原始数据不必须仍然保有，可以用于私有云把分析处理结果，才可用信息引入公司内部。 最后，云计算助力企业管理虚拟化。
能用信息最后用来指导决策，通过将软件即服务应用于云平台中，可将能用信息转化成到企业现有系统中，协助企业增强管理模式。 我国在互联网服务方面具备领先优势，目前已沦为云计算技术实力的世界领先国家，更加多的企业认识到，与云计算的融合将使大数据分析显得更加非常简单，未来几年，如能在大数据与云计算融合领域展开了解探寻，将使我们在全球市场极具竞争力。
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