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    2023-12

    《天坑鹰猎》今晚开播 王俊凯文淇生死关头上演“错位吻”

    由天下霸演唱原著改篇,高铭谦兼任制片人,成志超兼任总导演,王俊凯、文淇领衔主演,蒋依依尤其主演,叶筱玮、郑好倾力主演,老戏骨刘佩琦、马跃、李小燕、吴越全力加盟,郑凯尤其参演的超级剧集《天坑鹰猎》将要于今晚(8月30日)播出。王俊凯与文淇将在剧中屡屡首演床咚、铁环被窝、和错位...

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    2023-12

    陈意涵出席《这!就是灌篮》发布会 解锁篮球队经理人新职位

    近日,歌手陈意涵Estelle应邀参加浙江卫视与优酷联合推出的原创篮球竞技真人秀节目《这!就是灌篮》的发布会。陈意涵 (1)发布会当天,陈意涵身穿骑士队23号勒布朗詹姆斯黄色球衣配上白色Jordan篮球鞋,大同小异以往的端庄开朗,粗鲁投足间展现青春的活力,不已让人耳目一新。此次陈意涵在《这!就...

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    北京卫视《了不起的长城》探索嘉峪关传说

    杨打破仿效葫芦娃,周浅阮经天反串二郎神啸天犬讯 由北京电视台、灿星制作牵头出品,五洲传播中心牵头制作的全球首档长城文化体验类节目京都念慈菴《真是的长城》每周六20:30在北京卫视播映。本周将要播映的第六期节目,搬到砖小队在趣味科学知识答题中完结了青山关口长城之旅,前往天下第一...

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    《玉面情魔》片场照凯特·布兰切特皮装英姿飒爽

    大魔王凯特布兰切特 近日,正在摄制中的吉尔莫德尔托罗版本的《玉面情魔》曝光了一组片场照。在片场照上,大魔王凯特布兰切特身穿皮衣现身,变得十分英姿飒爽。《玉面情魔》进发了一大批好莱坞的明星,阵容为:布莱德利库珀、凯特布兰切特、鲁妮玛拉、托妮科莱特、理查德詹金斯、朗普尔曼、...

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    《寻梦环游记》单日票房四连冠 明日多国进口片争相上映

    周三大盘环比基本持平,全国单日票房保持在5000万附近。随着排片的持续减少,《寻梦的环游记》由于出众口碑周三环比再行逆跌11%,之后打破《正义联盟》,夺得单日票房冠军,其余老片都维持着工作日严重不足1000万的俄票房。《寻梦的环游记》的逆跌幅度与印度口碑大片《拳击吧!爸爸》同期十分相...

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    2023-12

    印度爆款《苏丹》有什么看点?爆笑“奇葩拜师”

    印度爆款《苏丹》有什么看点?电影《苏丹》将要于8月31日全国上映。今日片方月关卡影片看点,并随之公布了一款奇葩拜师片段,配上史上睡咲摔跤手的黑脸骑驴剧照,《苏丹》比起一般动作电影享有更加非常丰富的元素。在今日公布的片段中,萨尔曼汗饰演的菜鸟摔跤手研发了新款拜师模式,面临未来...

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    别看我小:小陀螺的科技革命

    什么是陀螺仪?圆规,大家都告诉,一个中心点相同,绕行中心点转动,已完成一个圆形的绘制。陀螺就是以一个中心点作为它的支点,绕着这个支点展开高速运转。 陀螺在转动过程中再次发生的环绕中心轴的角速度以及中心轴绕着中心垂线所做到的偏移圆锥运转,在某个特定的情景模式下,等价一个初...

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    VR设备如何选择?VR眼镜挑选方法?

    vr设备如何自由选择?小编认为根据有所不同购物人群的用于市场需求展开出售才是最差的!下面,小编针对RMB玩家和非RMB玩家两大用于人群展开针对性的出售讲解,协助用户需要精确的出售到合适自己的VR设备,下面是vr虚拟世界眼镜挑选出方法: 转入2016年VR这把火就越火烧就越央,甚至早已沦为人生道...

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    2023-12

    从宝马i8来看激光大灯在新能源汽车上的应用

    1.激光大灯原理/亮度解析 大灯是汽车再行长时间不过的一个零部件,随着技术的发展,汽车大灯造型更加“怪异”、功能更加多、亮度也更加强劲。特别是在对于那些讨厌“24小时开远光”的“马路刺客”来说,亮度越大“杀害”效果就越好。最近奥迪又公布了自己的激光大灯技术,“什么?激光?这要到...

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    2023-12

    【干货】如何识别光伏电池组件的隐裂问题

    隐裂、热斑、PID效应,是影响光伏组件性能的三个最重要原因,近期为大家所注目。之前的文章中,对热斑、PID效应效应展开了讲解,今天来说一下隐裂。 1、什么是隐裂? 隐裂是电池片的缺失。 由于晶体结构的自身特性,晶硅电池片十分更容易再次发生裂痕。晶体硅组件生产的工艺流程宽,许多环节都...

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    兰剑孔明系统:AI在电商仓储物流的应用

    当下,大型电商公司的订单号召、管理模式对仓储管理与发展明确提出了更高的拒绝,期望企业通过确实的智能技术和设备来构建仓储管理的高效、精准,甚至通过大数据分析来为经营“参谋长”。然而,明确到智能仓储发展现状,行业内的技术和方案还不存在各种严重不足。与此同时,随着互联网、电子...

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    2023-12

    诺丁汉大学开发人工智能心脏病预测系统:准确度超74%

    目前AI系统在临床疾病、分析医学图像和预测身体健康结果方面展现出出有极大的前景,甚至在诸如手术穿孔和临床婴儿自闭症等方面比医生展现出更佳。但现在,在AI医学应用于又有了新进展,英国诺丁汉大学的研究人员创立了一个扫瞄患者常规医疗数据的系统,以预测其在未来10年心脏病或中风风险。目...

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